Comunicados de imprensa

Sistema KOTSUMON da Mitsubishi Electric utiliza tecnologia de vídeo de IA para analisar os movimentos dos trabalhadores de linhas de produção

Este texto é uma tradução da versão em inglês oficial deste comunicado de imprensa, sendo fornecido apenas para referência e conveniência. Consulte a versão em inglês original para obter detalhes e/ou informações específicas. Em caso de discrepância, prevalecerá o conteúdo da versão em inglês original.

PARA LANÇAMENTO IMEDIATO N.º 3312

TÓQUIO, 9 de outubro de 2019 – A Mitsubishi Electric Corporation (TÓQUIO: 6503) anunciou hoje o seu sistema KOTSUMON® recém-desenvolvido que utiliza tecnologias de inteligência artificial (IA) Maisart®* da empresa para extrair dados de vídeo para a identificação e análise automáticas de tipos específicos de movimentos humanos, como os de trabalhadores de linhas de produção. O sistema apenas necessita de um vídeo normal para medir automaticamente a eficiência do trabalho e detetar movimentos omitidos ou errados, que se espera ser utilizado por fabricantes para atualizar as respetivas operações de linha para melhorar a produtividade.

  1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologyMaisart (A IA da Mitsubishi Electric cria a tecnologia mais avançada)

Melhoria da eficiência da análise de operações através da adoção do sistema KOTSUMON

Principais funcionalidades

  1. 1)Mede o tempo de trabalho e deteta movimentos errados para reduzir o tempo de análise para um décimo do normal
    O novo sistema da Mitsubishi Electric identifica automaticamente os movimentos com 90% de precisão** utilizando a IA para aprender as poses e os movimentos do trabalhador. Uma vez que a análise pode ser realizada com vídeos normais, não é necessário ligar sensores ao trabalhador, etc. Além disso, o tempo e a carga de trabalho analítica correspondem a apenas um décimo** da observação visual realizada manualmente por supervisores. A tecnologia foi desenvolvida em colaboração com o Professor Aoki Yoshimitsu e o Laboratório de Deteção de Multimédia Aoki do Departamento de Engenharia Elétrica, da Faculdade de Ciência e Tecnologia, da Universidade de Keio.
    1. **Com base em análise interna
  2. 2)Extração e visualização de movimentos permitem efetuar uma análise padronizada por qualquer supervisor
    A correção dos movimentos de um trabalhador de linha é geralmente um processo de três passos: em primeiro lugar, detetam-se movimentos inapropriados ou inúteis; em segundo lugar, determinam-se as correções necessárias a aplicar em processos físicos e/ou no ambiente de trabalho; e em terceiro lugar, ensinam-se movimentos mais eficientes ao trabalhador. No entanto os trabalhadores deslocam-se, muitas vezes, demasiado depressa para que seja possível detetar problemas visualmente e os resultados analíticos podem variar de um supervisor para outro, dificultando a obtenção de resultados consistentemente úteis através da análise manual.
    O novo sistema da Mitsubishi Electric, que é baseado nos princípios da economia de movimento,*** pode extrair os dados de movimentos de um trabalhador a partir de um vídeo para detetar automaticamente movimentos incorretos. É possível até mesmo identificar automaticamente problemas não detetáveis manualmente de forma a garantir resultados consistentes e normalizados, independentemente do supervisor responsável.
    1. ***Uma regra empírica constituída por cerca de 30 itens, proposta por Frank Gilbreth, pioneiro na investigação de movimentos, minimizando a fadiga humana, aumentando a eficácia do trabalho e utilizando a energia humana de forma eficiente.


Nota

Tenha em atenção que as informações apresentadas nos comunicados de imprensa são válidas no momento da publicação, mas podem estar sujeitas a alterações sem aviso prévio.


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