PARA LANÇAMENTO IMEDIATO N.º 3255

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IA de análise comportamental deteta diferenças ligeiras em movimentos humanos

Alcança uma análise rápida sem aprendizagem automática prévia

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TÓQUIO, 13 de fevereiro de 2019 - A Mitsubishi Electric Corporation (TÓQUIO: 6503) anunciou hoje que desenvolveu uma inteligência artificial (IA) de análise comportamental única que utiliza a tecnologia de IA Maisart®* da empresa. Mesmo sem aprendizagem automática prévia, a nova tecnologia é capaz de detetar ligeiras diferenças em movimentos humanos que as pessoas têm dificuldade em reparar, o que pode ser útil para a análise de comportamentos humanos em vários campos, tal como analisar os movimentos de um funcionário de linha de montagem para ajudar a eliminar movimentos desnecessários e, consequentemente, melhorar a produtividade.

*Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (A IA da Mitsubishi Electric cria a tecnologia mais avançada)

Fluxograma da IA de analise comportamental

Principais características

1)
Alcança um processamento rápido sem aprendizagem automática prévia
- Processa a análise comportamental a alta velocidade, dentro de poucos segundos ou poucos minutos, menos de 1/20 do tempo necessário pelo método de IA convencional da empresa.

A nova tecnologia analisa os movimentos humanos imediatamente após recolher os dados de medição necessários, focando-se nas semelhanças dos movimentos repetidos. É fácil aplicar a tecnologia nos locais de trabalho porque, ao contrário da IA de análise comportamental convencional, não requer a aprendizagem automática que envolve grandes quantidades de dados de aprendizagem que têm de ser introduzidos manualmente. A análise comportamental pode ser realizada a alta velocidade, dentro de poucos segundos ou minutos, sendo menos de 1/20 do tempo necessário pelo método convencional da empresa. A análise pode ser realizada rapidamente em locais de trabalho para fornecer feedback imediato sobre como melhorar a eficiência dos funcionários.
2)
Deteta ligeiras diferenças nos movimentos de cada pessoa para identificar movimentos desnecessários
- Utilizando dados de posição para medir os movimentos humanos, estima os limites entre os movimentos (elementos funcionais), determina os movimentos padrão de cada pessoa e deteta os desvios a esses padrões, tais como os movimentos desnecessários ou ligeiramente diferentes.
- Nas linhas de montagem, pode ser utilizada como ferramenta para ajudar os funcionários a dominarem os movimentos ideais e a aumentarem a eficiência para melhorarem a produtividade.

Ao analisar o trabalho de montagem realizado em fábricas, a tecnologia utiliza sensores para medir o posicionamento tridimensional de ambas as mãos de um funcionário. Estes dados possibilitam a deteção de movimentos fora do padrão, tais como as ligeiras diferenças procedimentais ou os movimentos desnecessários. No início, a IA presta atenção aos movimentos repetidos uma determinada ordem, tais como a fixação de uma peça ou o respetivo aparafusamento no devido lugar. Divide os dados de medição de igual modo como valor inicial e define limites temporários para cada movimento. Em seguida, extrai a forma de onda de cada movimento e compara-a com os dados de medição para atualizar e determinar os limites de movimento. Os movimentos estimados são alinhados para determinar automaticamente os padrões de movimento. Por fim, através da comparação do padrão de movimento extraído dos dados de medição com o padrão de movimento normal, pode detetar movimentos que fogem ao padrão.

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